doc: add talk for SEED webinarprez-seed-webinar-202401

1 files changed, 39 insertions, 0 deletions

diff --git a/doc/talks/2024-01-12-seed/abstract.md b/doc/talks/2024-01-12-seed/abstract.md
new file mode 100644
index 00000000..b2658868
--- /dev/null
+++ b/doc/talks/2024-01-12-seed/abstract.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+### (fr) Garage, un système de stockage de données géo-distribué léger et robuste
+
+Garage est un système de stockage de données léger, géo-distribué, qui
+implémente le protocole de stockage S3 de Amazon. Garage est destiné
+principalement à l'auto-hébergement sur du matériel courant d'occasion. À ce
+titre, il doit tolérer un grand nombre de pannes: coupures de courant, coupures
+de connexion Internet, pannes de machines, ... Il doit également être facile à
+déployer et à maintenir, afin de pouvoir être facilement utilisé par des
+amateurs ou des petites organisations.
+
+Cette présentation vous proposera un aperçu de Garage et du choix technique
+principal qui rend un système comme Garage possible: le refus d'utiliser des
+algorithmes de consensus, remplacés avantageusement par des méthodes à
+cohérence faible.  Notre modèle est fortement inspiré de la base de donnée
+Dynamo (DeCandia et al, 2007), et fait usage des types de données CRDT (Shapiro
+et al, 2011).  Nous exploreront comment ces méthodes s'appliquent à la
+construction de l'abstraction "stockage objet" dans un système distribué, et
+quelles autres abstractions peuvent ou ne peuvent pas être construites dans ce
+modèle.
+
+### (en) Garage, a lightweight and robust geo-distributed data storage system
+
+Garage is a lightweight geo-distributed data store that implements the Amazon
+S3 object storage protocol.  Garage is meant primarily for self-hosting at home
+on second-hand commodity hardware, meaning it has to tolerate a wide variety of
+failure scenarios such as power cuts, Internet disconnections and machine
+crashes. It also has to be easy to deploy and maintain, so that hobbyists and
+small organizations can use it without trouble. 
+
+This talk will present Garage and the key technical choice that made Garage
+possible: refusing to use consensus algorithms and using instead weak
+consistency methods, with a model that is loosely based on that of the Dynamo
+database (DeCandia et al, 2007) and that makes heavy use of conflict-free
+replicated data types (Shapiro et al, 2011).  We will explore how these methods
+are suited to building the "object store" abstraction in a distributed system,
+and what other abstractions are possible or impossible to build in this model.
+
+
+