#include "algos.h" /*Premier algorithme naïf. * g : graphe où on cherche les cliques * k : clique actuelle * c : noeuds candidats à l'ajout * mc : clique maximale actuelle */ void max_clique_a(const graph g, set k, set c, set *mc) { if (is_set_empty(c)) { if (set_size(k) > set_size(*mc)) { delete_set(*mc); *mc = copy_set(k); printf("Found new max clique: "); dump_set(*mc); fflush(stdout); } } else { set cc = copy_set(c); while (!(is_set_empty(cc))) { int x = elt_of_set(cc); set_remove_ip(x, cc); set k2 = set_add(x, k); set c2 = set_inter(c, graph_neighbours(g, x)); max_clique_a(g,k2, c2, mc); delete_set(k2); delete_set(c2); } delete_set(cc); } } /** Algorithme avec l'optimisation : on évite d'énumérer plusieurs fois * la même clique. * g : graphe où on cherche les cliques * k : clique actuelle * c : noeuds candidats à l'ajout * a : noeuds que l'on s'autorise à ajouter * mc : clique maximale actuelle * */ // Voir notice de convention ci-dessous void max_clique_b(const graph g, set k, set c, set a, set *mc) { if (is_set_empty(c)) { if (set_size(k) > set_size(*mc)) { delete_set(*mc); *mc = copy_set(k); printf("Found new max clique: "); dump_set(*mc); fflush(stdout); } } else { while (!(is_set_empty(a))) { int x = elt_of_set(a); set_remove_ip(x, a); set k2 = set_add(x, k); set c2 = set_inter(c, graph_neighbours(g, x)); set a2 = set_inter(a, graph_neighbours(g, x)); max_clique_b(g,k2, c2, a2, mc); delete_set(k2); delete_set(c2); delete_set(a2); } } } /** Algorithme avec la méthode du pivot * la même clique. * g : graphe où on cherche les cliques * k : clique actuelle * c : noeuds candidats à l'ajout * a : noeuds que l'on s'autorise à ajouter * mc : clique maximale actuelle * */ // Convention : lors d'un appel de fonction, les set donnés en // argument peuvent être modifiés à la guise de l'algorithme // Il est donc de la responsabilité de l'appellant de vérifier qu'à // chaque appel les sets sont utilisables et cohérents void max_clique_c(const graph g, set k, set c, set a, set *mc) { // If we have no chance of improving our max clique, exit if (set_size(k) + set_size(c) <= set_size(*mc)) return; // If we have improved our clique, great if (set_size(k) > set_size(*mc)) { delete_set(*mc); *mc = copy_set(k); printf("Found new max clique: "); dump_set(*mc); fflush(stdout); } // If we have no possibility to explore, return if (is_set_empty(c)) return; // Find u that maximises |C inter Gamma(u)| set c_it = copy_set(c); int u = elt_of_set(c_it), n = 0; set_remove_ip(u, c_it); { set temp = set_inter(c, graph_neighbours(g, u)); n = set_size(temp); delete_set(temp); } // Explore possibilites int heur = u; while (!is_set_empty(c_it)) { int uprime = elt_of_set_heur(c_it, heur); set_remove_ip(uprime, c_it); heur = uprime; set temp = set_inter(c, graph_neighbours(g, uprime)); if (set_size(temp) > n) { n = set_size(temp); u = uprime; } delete_set(temp); } delete_set(c_it); set t = set_diff(a, graph_neighbours(g, u)); heur = u; while (!is_set_empty(t)) { int x = elt_of_set_heur(t, heur); heur = x; set k2 = set_add(x, k); set c2 = set_inter(c, graph_neighbours(g, x)); set a2 = set_inter(a, graph_neighbours(g, x)); max_clique_c(g, k2, c2, a2, mc); delete_set(a2); delete_set(c2); delete_set(k2); set_remove_ip(x, a); delete_set(t); t = set_diff(a, graph_neighbours(g, u)); } delete_set(t); }