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diff --git a/doc/talks/2024-01-12-seed/abstract.md b/doc/talks/2024-01-12-seed/abstract.md deleted file mode 100644 index b2658868..00000000 --- a/doc/talks/2024-01-12-seed/abstract.md +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ -### (fr) Garage, un système de stockage de données géo-distribué léger et robuste - -Garage est un système de stockage de données léger, géo-distribué, qui -implémente le protocole de stockage S3 de Amazon. Garage est destiné -principalement à l'auto-hébergement sur du matériel courant d'occasion. À ce -titre, il doit tolérer un grand nombre de pannes: coupures de courant, coupures -de connexion Internet, pannes de machines, ... Il doit également être facile à -déployer et à maintenir, afin de pouvoir être facilement utilisé par des -amateurs ou des petites organisations. - -Cette présentation vous proposera un aperçu de Garage et du choix technique -principal qui rend un système comme Garage possible: le refus d'utiliser des -algorithmes de consensus, remplacés avantageusement par des méthodes à -cohérence faible. Notre modèle est fortement inspiré de la base de donnée -Dynamo (DeCandia et al, 2007), et fait usage des types de données CRDT (Shapiro -et al, 2011). Nous exploreront comment ces méthodes s'appliquent à la -construction de l'abstraction "stockage objet" dans un système distribué, et -quelles autres abstractions peuvent ou ne peuvent pas être construites dans ce -modèle. - -### (en) Garage, a lightweight and robust geo-distributed data storage system - -Garage is a lightweight geo-distributed data store that implements the Amazon -S3 object storage protocol. Garage is meant primarily for self-hosting at home -on second-hand commodity hardware, meaning it has to tolerate a wide variety of -failure scenarios such as power cuts, Internet disconnections and machine -crashes. It also has to be easy to deploy and maintain, so that hobbyists and -small organizations can use it without trouble. - -This talk will present Garage and the key technical choice that made Garage -possible: refusing to use consensus algorithms and using instead weak -consistency methods, with a model that is loosely based on that of the Dynamo -database (DeCandia et al, 2007) and that makes heavy use of conflict-free -replicated data types (Shapiro et al, 2011). We will explore how these methods -are suited to building the "object store" abstraction in a distributed system, -and what other abstractions are possible or impossible to build in this model. - - - |